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专利摘要显示，本发明涉及大坝安全监测技术领域，公开了一种拱坝监测数据异常值实时诊断方法、装置、设备及介质，其中方法包括：数据预处理：对采集的拱坝监测数据及外生变量进行预处理；模型构建：基于预处理得到的数据构建贝叶斯动态线性模型，所述贝叶斯动态线性模型包括趋势组件、季节组件、回归组件和自回归组件；参数估计：基于子空间方法初始化最大期望算法，并联合卡尔曼平滑器估计贝叶斯动态线性模型的模型参数；异常检测：基于历史数据的对数似然差异动态计算阈值，结合二次检验，通过贝叶斯动态线性模型实时诊断拱坝监测数据异常值。本发明适用于大坝位移、渗压、应力及温度等监测数据的在线异常检测与修复。
天眼查资料显示，三峡金沙江川云水电开发有限公司，成立于2013年，位于成都市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本3400000万人民币。通过天眼查大数据分析，三峡金沙江川云水电开发有限公司参与招投标项目1364次，专利信息1606条，此外企业还拥有行政许可37个。
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